RedisAtomicInteger并发案例

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RedisAtomicInteger

提供了对整数的原子性操作，确保在多客户端并发访问时数据操作的一致性和原子性。
在秒杀活动中，物品数量是有限的。通过使用 RedisAtomicInteger，可以确保在高并发下物品数量的正确扣减，从而防止超卖现象

测试案例

newFixedThreadPool线程池创建10个线程
创建任务列表，每个任务操作redis，自增100次
执行任务后关闭线程池
记录操作时间

/**
 * 测试 RedisAtomicInteger 多线程下 自增
 * 10个线程 每个线程提交任务  每个任务修改100次RedisAtomicInteger  共执行1000次
 *
 * @throws ExecutionException
 * @throws InterruptedException
 */
@Test
void redisAtomT1() throws ExecutionException, InterruptedException {
    RedisAtomicInteger redisCount = new RedisAtomicInteger("key12345671", redisTemplate.getConnectionFactory(), 0);
    // 创建 100 个线程 并发执行  increment 操作
    long start = System.currentTimeMillis();
    ExecutorService pool = Executors.newFixedThreadPool(10);
    List<Future<?>> futures = new ArrayList<>();
    for (int i = 0; i < 10; i++) {
        Future<?> future = pool.submit(() -> {
            // 配额码原子变量值增加,每次增加1
            for (int j = 0; j < 100; j++) {
                int count = redisCount.incrementAndGet();
                System.out.println(Thread.currentThread().getName() + ": " + count);
            }
        });
        futures.add(future);
    }
    // 将会阻塞主线程直到异步任务完成
    // 等待所有任务完成
    for (Future<?> future : futures) {
        future.get();
    }

    // 关闭线程池
    pool.shutdown();

    // 检查Redis中的值
    long finalCount = redisCount.get();
    System.out.println("Final Redis count: " + finalCount);
    // 应该输出 100
    assertEquals(1000L, finalCount);

    long endtime = System.currentTimeMillis();
    System.out.println("开始时间：" + start);
    System.out.println("结束时间：" + endtime);
    System.out.println("间隔：" + (endtime - start) + "毫秒");
}